BI-TV.RU – YouTube-канал о Power BI на русском языке

Какое-то время назад Максим Уваров предложил мне поучаствовать в создании регулярного вебкаста о Power BI. Долго ли, коротко ли (на самом деле долго), но Максим наконец-то вернулся из Таиланда, я собрался наконец-то с мыслями, и мы в один присест записали пилотный выпуск, который пришлось разделить на три части из-за его длины (просто очень много хотелось рассказать).

Собственно, вот эти три части:

Часть 1 – говорим об изменениях в системе лицензирования Power BI, объявленных в мае 2017 года: Power BI Premium, конец халявы для Free-лицензий и так далее:

https://www.youtube.com/watch?v=Z5k32gO5lkM

Часть 2 – первые впечатления от работы с Power Query SDK – основным подарком разработчикам от Microsoft в мае 2017 (даже не знаю, будет ли что-то такое же революционное в ближайшее время, разве что новый API внезапно появится):

https://www.youtube.com/watch?v=fCdy5xS-sRE

Часть 3 – описываем и демонстрируем майские изменения в Power BI Desktop (с закосом под Джеки Чана в конце):

https://www.youtube.com/watch?v=e9mspTXvnL4

А вот и сам канал, который мы надеемся поддерживать и развивать по мере сил:

Канал BI-TV.ru на YouTube
https://www.youtube.com/channel/UCgEnwXoQbJWHCcLXGvSm2QQ

Приятного просмотра!

Follow me: Facebooktwitterlinkedinmail

Идеи усовершенствования Power Query на форумах Excel Uservoice и Power BI

Недавно я опубликовал пост о ловушке UsedRange, в которую вы можете попасть при импорте данных с листа Excel в Power Query (вы можете прочесть его тут).

Чтобы добавить возможность импорта в Power Query данных с заданных диапазонов на листе, я создал соответствующие темы на форумах excel.uservoice.com и https://ideas.powerbi.com

Проголосуйте, пожалуйста, за эти улучшения – они могут не только сэкономить вам несколько строк кода, но и спасти от потенциальных ошибок при работе с неструктурированными данными в Excel.

Спасибо!

Follow me: Facebooktwitterlinkedinmail

Импорт данных в Power Query и Power BI из листа Excel: ловушка UsedRange

Если вы импортируете данные в Power Query или Power BI из файла Excel, обращаясь к листу целиком, будьте осторожны – вас может поджидать ловушка.

При подключении к стороннему файлу Excel нам доступны три варианта извлечения данных:

  • Таблица (форматированный как таблица диапазон ячеек на листе)
  • Именованный диапазон (диапазон ячеек, которому присвоено пользовательское имя)
  • Лист целиком

В первом случае объект «Таблица» представляет собой уже структурированные данные с заголовками столбцов, которые впоследствии автоматически трансформируются в таблицы. Во втором случае Power Query снабдит именованный диапазон автоматическими заголовками (“Column1”, “Column2” и так далее), и дальнейшая обработка не отличается от импортированных таблиц.

Однако очень часто нужные данные не находятся в форматированной таблице или именованном диапазоне, и преобразовать их в такой вид затруднительно. Причин может быть много, например, необходимо сохранить форматирование (объединение ячеек теряется при преобразовании в таблицу), либо файлов слишком много для ручного преобразования в нужный формат.

Данные с неразмеченного листа

К счастью, Power Query может получить данные с листа целиком. Для того чтобы получить данные из неразмеченного листа, никаких особых действий предпринимать не нужно: подключаемся к файлу, находим нужный лист (в столбце [Kind] он будет иметь значение “Sheet”) и получаем данные путем обращения к его содержимому в столбце [Data]:

Листы Excel доступны в качестве источника наравне с таблицами и именованными диапазонами

Однако возникает вопрос, какие данные попадут в таблицу для этого листа? На листе Excel 17 179 869 184 ячеек (16 384 столбцов и 1 048 576 строк). Если бы Power Query пытался загрузить их все, это привело бы к безнадежным «тормозам» при импорте данных таким образом. Однако мы можем убедиться, что обычно количество строк и столбцов примерно соответствует заполненным.

Как же Power Query определяет нужный диапазон данных? Ответ может быть достаточно очевиден, если у вас есть достаточный опыт программирования на VBA и вы хорошо знакомы с объектной моделью Excel (и ответ вас не обрадует). Continue Reading

Follow me: Facebooktwitterlinkedinmail

Динамический выбор мер, отображаемых на диаграммах Power BI, при помощи среза

Несколько дней назад мой клиент поинтересовался, возможно ли динамически (при помощи среза) изменить набор рядов, отображаемых на диаграмме Power BI. Мой первый (инстинктивный) ответ был “Да, конечно, вы можете использовать срез, чтобы выбрать отображаемые на диаграмме ряды, просто поместите нужный столбец в срез”. Но затем клиент уточнил: выбирать на диаграмме нужно разные меры, а не разные категории из столбца. Второй (не менее инстинктивный) ответ был “Нет, это невозможно. Срез может только фильтровать столбец, и поместить меры в срез нельзя”.

Однако после некоторого обсуждения я засомневался, действительно ли это невозможно. Если мы поместим меру в область значений (“Value”) диаграммы, она будет показана как ряд (например, какая-то мера [Total Amount]). А что на самом деле нужно моему клиенту? Он хочет выбрать какие-то значения на срезе и, если  некоторое значение выбрано, показать соответствующую меру. Если значение не выбрано, то не показывать эту меру.

На самом деле элементы среза это уникальные значения какого-то столбца. Срез применяет фильтр к этому столбцу. Можем мы понять, что столбец отфильтрован? Да, конечно, мы можем это сделать при помощи формул DAX. Если нужное значение выбрано, то мы должны показать меру как ряд на диаграмме. Так как эта мера уже находится в области значений диаграммы, то нам нужно, попросту говоря, “ничего не делать”. Собственно, нам необходимо только как-то спрятать меру, если нужное значение не выбрано на срезе.

Continue Reading

Follow me: Facebooktwitterlinkedinmail